企业等级: | 普通会员 |
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那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢?减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如,如果我们有100个硬盘,每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取,我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写,这是大数据的分布式存储模型。当然,分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决,比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时,如果主机发生故障,则会发生数据丢失。
文件存储服务器需要在服务器和用户磁盘之间进行大容量的数据传输,因此对网络速度有很高的要求。由于文件存储服务器主要用于局域网环境,目前的服务器一般都有一到两个千兆以太网接口,通过100m交换机等设备连接到客户端,基本上可以满足大文件传输的网络速度要求。文件存储服务器需要存储和传输大量数据,这对磁盘子系统的容量和速度有一定的要求。选择高速、高接口速度、大缓存容量的磁盘阵列,如RAID 0、RAID 5,有效提高磁盘系统的文件传输速度。